企業(yè)自動(dòng)化的未來(lái)趨勢(shì)是什么?科技巨頭們普遍認(rèn)為,由生成性AI驅(qū)動(dòng)的AI Agent將成為下一個(gè)重大發(fā)展方向。盡管“AI Agent”這一術(shù)語(yǔ)尚無(wú)統(tǒng)一定義,但它通常指的是那些能夠根據(jù)指令通過(guò)模擬人類互動(dòng),在軟件和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的生成性AI工具。
例如,AI Agent能在航空公司和酒店連鎖的網(wǎng)站上填寫(xiě)客戶信息,并制定行程;或者,它可以自動(dòng)在各個(gè)軟件中比較價(jià)格,幫助用戶預(yù)訂到目的地的最經(jīng)濟(jì)的打車服務(wù)。
供應(yīng)商們已經(jīng)意識(shí)到這一機(jī)會(huì)。據(jù)報(bào)道,ChatGPT的開(kāi)發(fā)者OpenAI正在深入研究AI Agent系統(tǒng)。此外,Google也在今年四月的Cloud Next年度大會(huì)上展示了一系列類似AI Agent的產(chǎn)品。
波士頓咨詢集團(tuán)的分析師在最近的一份報(bào)告中指出:“企業(yè)應(yīng)當(dāng)立即開(kāi)始準(zhǔn)備廣泛采用自主AI Agent。”他們引用了專家的預(yù)測(cè),認(rèn)為自主AI Agent預(yù)計(jì)將在未來(lái)三至五年內(nèi)成為主流。
01 傳統(tǒng)RPA的處境
機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)已經(jīng)流行了十多年,這種技術(shù)幫助企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),有效減少了成本。與AI Agent相似,RPA也致力于推動(dòng)工作流程的自動(dòng)化。然而,RPA采用的是基于“如果-那么”預(yù)設(shè)規(guī)則的僵硬形式,僅適用于那些能夠被明確定義且步驟離散的流程。
Gartner的副總裁分析師Saikat Ray表示:“RPA可以模仿人類的動(dòng)作,如點(diǎn)擊、打字或復(fù)制粘貼,執(zhí)行任務(wù)的速度和準(zhǔn)確度都超過(guò)了人類。” 但他也表示:“在處理需要自然語(yǔ)言處理或推理技能的復(fù)雜、創(chuàng)造性或動(dòng)態(tài)任務(wù)時(shí),RPA機(jī)器人的性能受到限制。”
這種僵硬性不僅使得RPA的構(gòu)建成本居高不下,而且嚴(yán)重限制了其適用范圍。
根據(jù)2022年RPA供應(yīng)商Robocorp進(jìn)行的調(diào)查,聲稱已采用RPA的組織中有69%的組織每周至少一次遇到自動(dòng)化工作流中斷,修復(fù)這些問(wèn)題往往需要數(shù)小時(shí)。因此,已經(jīng)有專門(mén)的企業(yè)成立,幫助其他公司管理他們的RPA系統(tǒng)并防止系統(tǒng)故障。
RPA供應(yīng)商對(duì)這些挑戰(zhàn)并不陌生。他們清楚地意識(shí)到這些問(wèn)題,并堅(jiān)信生成性AI能夠解決許多問(wèn)題,而不會(huì)導(dǎo)致他們的平臺(tái)過(guò)早衰退。在RPA供應(yīng)商的眼中,RPA與由生成性AI驅(qū)動(dòng)的AI Agents可以和諧共存,未來(lái)甚至有可能互為補(bǔ)充。
02 生成式AI的崛起
RPA市場(chǎng)的主要參與者之一,UiPath,擁有超過(guò)10,000家客戶,其中包括Uber、施樂(lè)和CrowdStrike,最近推出了一系列新的生成性AI功能,專注于文件和消息處理,以實(shí)現(xiàn)UiPath首席執(zhí)行官Bob Enslin所說(shuō)的“一鍵數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
Enslin表示:“這些功能為客戶提供了專為其特定任務(wù)訓(xùn)練的生成性AI模型。” “我們的生成性AI工作負(fù)載包括電子郵件文本完成、分類、圖像檢測(cè)、語(yǔ)言翻譯、過(guò)濾個(gè)人識(shí)別信息以及基于內(nèi)部數(shù)據(jù)快速回答任何有關(guān)人的問(wèn)題。”
UiPath在生成性AI領(lǐng)域的最新探索之一是Clipboard AI,它將UiPath的平臺(tái)與來(lái)自O(shè)penAI、Google等第三方的模型結(jié)合起來(lái),正如Enslin所述,“為那些需要復(fù)制/粘貼的人帶來(lái)自動(dòng)化的力量”。Clipboard AI讓用戶能夠從一個(gè)表格中突出顯示數(shù)據(jù),并利用生成性AI確定復(fù)制數(shù)據(jù)應(yīng)放置的正確位置,指向另一個(gè)表格、應(yīng)用程序、電子表格或數(shù)據(jù)庫(kù)。
Enslin說(shuō):“UiPath意識(shí)到將行動(dòng)與AI結(jié)合在一起的重要性——這是創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵所在。我們相信,最佳性能將來(lái)自于結(jié)合生成性AI和人類判斷的系統(tǒng),我們稱之為‘人在循環(huán)中’,可以貫穿端到端的流程。”
UiPath的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,Automation Anywhere,也在努力將生成性AI整合進(jìn)其RPA技術(shù)中。
今年,廣東天舜信息科技有限公司打造了一個(gè)基于生成性AI的采購(gòu)詢價(jià)工具,這個(gè)工具能夠從文檔中提取數(shù)據(jù),將第三方產(chǎn)品信息與我方企業(yè)產(chǎn)品、根據(jù)產(chǎn)品參數(shù)、品牌、價(jià)格等多個(gè)維度要求進(jìn)行計(jì)算、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配,基本替代了企業(yè)員工人工進(jìn)行產(chǎn)品匹配的工作量。
03 下一代自動(dòng)化產(chǎn)品
隨著企業(yè)自動(dòng)化的未來(lái)趨勢(shì)向著由生成性AI驅(qū)動(dòng)的AI Agent發(fā)展,RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)平臺(tái)也在逐步演進(jìn),以適應(yīng)更復(fù)雜、更動(dòng)態(tài)的任務(wù)需求。Gartner的副總裁分析師Saikat Ray指出,雖然生成性AI帶來(lái)了創(chuàng)新的自動(dòng)化可能性,但同時(shí)也伴隨著偏見(jiàn)和幻覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn)。盡管如此,他認(rèn)為通過(guò)整合生成性AI,RPA平臺(tái)能夠極大增強(qiáng)其功能,改變工作方式,并拓展其應(yīng)用范圍。
Ray強(qiáng)調(diào):“生成性AI能讓RPA平臺(tái)理解和生成自然語(yǔ)言,自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)作,改善決策制定,甚至生成代碼。這種技術(shù)整合不僅提升了RPA的生產(chǎn)力和效率,也使得平臺(tái)能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼜V泛的價(jià)值。”
與此同時(shí),F(xiàn)orrester的首席分析師Craig Le Clair 觀察到,隨著自主AI Agent和生成性AI技術(shù)的融合,RPA平臺(tái)已經(jīng)成熟到可以支持這些先進(jìn)技術(shù)。Le Clair預(yù)見(jiàn),RPA將發(fā)展成為全方位的自動(dòng)化工具集,支持RPA和相關(guān)生成性AI技術(shù)的部署。
他補(bǔ)充說(shuō):“RPA平臺(tái)具備管理成千上萬(wàn)個(gè)任務(wù)自動(dòng)化的能力,這為中央管理AI Agent提供了理想的架構(gòu)。許多企業(yè)已經(jīng)在這些平臺(tái)上建立了牢固的基礎(chǔ),并準(zhǔn)備利用生成性AI進(jìn)一步拓展自動(dòng)化的深度和廣度。”
在具體實(shí)施方面,UiPath已經(jīng)推出了名為Context Grounding的新功能,這一功能通過(guò)優(yōu)化格式轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提高了生成性AI模型的準(zhǔn)確性和效率。UiPath的首席技術(shù)官Enslin解釋說(shuō):“通過(guò)從特定的數(shù)據(jù)集中提取信息,Context Grounding能夠創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更具洞察力的自動(dòng)化響應(yīng)。”
面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)挑戰(zhàn),RPA供應(yīng)商正在努力保持平臺(tái)的開(kāi)放性和靈活性。Le Clair指出,維持技術(shù)的中立性并提供可配置的工具至關(guān)重要,這些工具需要能夠與當(dāng)前及未來(lái)的企業(yè)系統(tǒng)和工作流程兼容。這一策略將使企業(yè)能夠更自信地使用各種AI技術(shù),推動(dòng)自動(dòng)化向更高層次發(fā)展。
隨著智能自動(dòng)化技術(shù)如RPA融入生成性AI,企業(yè)面臨的操作成本降低,生產(chǎn)力提升的潛力顯著。未能采用這些技術(shù)的公司將面臨與那些已經(jīng)采用并成功實(shí)施生成性AI和自動(dòng)化技術(shù)的企業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。
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